081002信息与信号处理研究生培养方案

【信号与信息处理（081002）】

全日制学术学位硕士研究生培养方案

一、学科简介

信号与信息处理是信息与通信工程下设的二级学科，本学科以研究信号采集、信息获取、变换、存储、传输和应用等环节中的信号与信息处理技术为主，主要研究内容为信号和信息处理理论与技术，信号处理技术包括数字信号处理、多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；信息处理技术包括信息获取技术、信源编码理论与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。

所属学科信息与通信工程为河南省一级重点学科，目前该学科下教研人员25人，硕士生导师13人，具有院士工作站、图像处理与模式识别、精密时频测量与定位技术以及物联网与智能信息处理等多个实验室，承担国家级项目20余项、省部级项目30余项。

二、培养目标

培养适应国家和地方经济发展需要，具有一定的学术创新能力和国际视野的德、智、体全面发展的高层次专门人才。具体要求是：

1．热爱祖国，遵纪守法，崇尚科学，具有严谨、求实、创新的科学作风和良好的学术道德，具有追求真理的敬业精神和创新精神和较强社会责任感的社会主义建设者。

2．掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，能够掌握国内外信息与信号处理领域的新技术和发展动态，掌握js6666金沙登录入口的基本思路、方法和专业技能，具有一定的创新能力和独立从事教学、科研工作或独立承担专门技术工作的能力。

3．掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业外文资料，具备专业写作能力和学生交流能力。

4．品行端正，身心健康，具有承担本学科各项专业工作的良好体魄和素养。

三、主要研究方向简介

1. 信号检测与处理

主要研究生物医学信号检测与信号处理、信号测量与定位技术、高保真信号处理与调制技术、磁纳米温度测量与协同控制技术。

2．信息感知与通信

以信息的感知和通信为研究对象，应用有线/无线通信的相关理论与方法，解决信息采集、信号无线传输、定位技术、物联网以及光网络传输等理论和技术问题。

3. 图像信息处理与识别

以动/静态图像为研究对象，应用图像处理与模式识别的相关理论与方法，解决图像编码（静态图像/2D/3D视频）、重建与表示、质量评价以及识别等问题，在此基础上进行航空/医学图像、动/静态图像分析等行业应用研究与开发。

四、培养年限与学分

年限：全日制攻读硕士学位的学习年限为2.5～3年。

学分：总学分要求34学分，其中课程学分28学分（公共学位课程6学分，专业学位课程14学分，选修课程不少于8学分），必修环节要求6学分。

成果要求：发表2篇学术论文，其中1篇中文核心或三大收录论文或发明专利。

五、课程设置、必修环节及学时、学分分配

课程设置、必修环节及学时、学分分配表

六、学位论文

根据《学位基本要求》，明确论文选题、规范性、质量等要求。

1．论文选题要求

学位论文应选择与本学科前沿领域或对我国经济和社会发展有重要意义的相关课题，体现扎实的理论基础和技术含量，具有先进性与一定的创新性。论文要综合运用基础理论、科学方法、专业知识与技术手段，对涉及的科技问题进行分析研究，并能够对某方面有独立见解。从事学位论文研究的时间不少于1年。

2．规范性要求（过程规范）

①中期筛选

学院具体负责对硕士研究生的课程学习、文献综述、开题报告、发表科技论文及学位论文工作的研究进展情况等进行中期筛选，实行导师一票否决制。

②培养环节审查

硕士研究生学习期满，修满培养方案规定的课程学分，完成专业外语、学术活动、js6666金沙登录入口训练及创新能力培养等必修环节以及文献综述、开题报告等学位论文相关工作，通过培养环节审查后，可申请学位论文答辩。

③论文撰写与论文答辩

硕士研究生必须在导师指导下完成达到硕士学位要求的学位论文。学位论文要反映硕士研究生在本学科领域研究中达到的学术水平，表明本人较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，具有从事本学科或相关学科js6666金沙登录入口或独立担负专门技术工作的能力。硕士研究生学位论文答辩时间距提交开题报告时间至少为12个月。硕士研究生在申请答辩前，必须达到学校规定的相关要求。

3．质量要求

学位论文要选题新颖、概念清楚、论据充分；对所选用的研究方法要有科学依据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨；对结论应作理论上的阐述，引用他人的材料要引证原著。论文应有创新性成果，要求表达简练、通顺，条理清楚，层次分明、逻辑性强、图表规范。学位论文应能够体现硕士生坚实的理论基础、较强的独立工作能力和优良学风。

硕士研究生在学位论文答辩前，应在本专业领域正式出版的刊物上发表2篇学术论文，其中1篇中文核心论文或者三大收录论文、专利、软件著作权（要求学生本人为第一作者，或者导师为第一作者，学生为第二作者），学位论文的具体格式要求及论文答辩按郑州轻工业大学的有关规定执行。

七、参加编写人员

夏永泉、丁汉清、陈晓雷、张秋闻、袁俊岭